绝大部分的传统式工业化生产生产制造，由于科技的进步难题，在关键处仍选用人工质量检验的方式来检测产品表面的不足，这类质量检验方法由于人工质量检验限制与科技的落伍，不但检测产品的速度比较慢、效率不高，并且在检测的过程当中非常容易出差错，导致质检结果不精准，只能一遍又一遍在流水线上流转。
如今的社会，各种各样的技术迅猛发展，在计算机时代，人工智能化、云计算等科学技术的发展，随着科学研究的不断深入，出现根据AI机器视觉的表面缺陷检测技术，或是称作视觉检测技术。这类技术的普及，大大提升了生产工作效率，防止因作业环境，主观臆断等因素检测结论准确性，能更好地完成，且更准确地开展表面缺陷检测，在更快速精确的鉴别产品的道路上一路狂奔。
表面缺陷检测是运用AI机器视觉来模拟人类视觉，从具体实体开展图像的收集、正确处理、测算、然后再进行具体检质量检验、操纵与应用。虚数科技表面缺陷检测是AI机器视觉的一个重要部分，产品表面缺陷检测的准确性水平会直接影响到产品的品质好坏，应用AI机器视觉能够很好地摆脱因人工质量检验无法满足生产制造与现代工艺生产制造需求的缺点，虚数科技表面缺陷检测的运用推动了工厂车间产品高质量生产和加工制造业工业自动化的高速发展。
一般来说，AI机器视觉技术按照检测作用可区分为精准定位、缺陷检测、记数/丢失检测等。AI机器视觉技术在于清除缺陷、模棱两可、碎渣或凹痕等产品缺陷，以确保产品的功用和性能，在产品质检领域，AI机器视觉技术的出现与发展尤为重要，AI机器视觉已经广泛应用于各个行业的产品缺陷检测和视觉定位中。
引领未来，AI机器视觉将挑动智能制造主梁，接任人工质量检验，把优秀品质“大门口”。AI机器视觉的常见工业生产应用领域是3C生产，让虚数科技积累了很多成功经验，也让DLIA工业缺陷检测系统得到进一步升级。在快速发展的时代，虚数科技表面缺陷检测工业生产产品质检与计划方案也要随着时代而发展，让我们我机会向置身于其他工业生产制造领域一样遭遇人工“繁”恼的生产制造企业输出AI秘笈。
作者：AI工业爬虫 https://www.bilibili.com/read/cv22850091 出处：bilibili
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